Medisch Spectrum Twente gaat kunstmatige intelligentie inzetten om het risico op infecties na een operatie eerder in beeld te krijgen. Het ziekenhuis implementeert PERISCOPE, een systeem van Healthplus.ai dat met bestaande patiëntgegevens voorspelt hoe groot de kans is dat een patiënt een infectie oploopt.
Waarom dit type toepassing werkt
Het opvallende zit in de woorden bestaande patiëntgegevens. Er hoeft niets extra gemeten of ingevuld te worden: het systeem rekent met wat er toch al in het dossier staat. Dat is precies het verschil tussen technologie die tijd oplevert en technologie die er werk bij doet.
Postoperatieve infecties zijn een van de duurste complicaties die een ziekenhuis kent. Ze verlengen de opnameduur, vragen extra behandeling en soms een heringreep, en ze raken de patiënt hard. Elke dag dat een infectie eerder herkend wordt, scheelt in de behandeling die daarop volgt.
Wat het van de organisatie vraagt
Een voorspelling heeft alleen waarde als er een afspraak achter zit. Wie kijkt naar het signaal, hoe vaak, en wat gebeurt er als het risico hoog uitvalt? Zonder dat protocol wordt het een cijfer dat niemand opvolgt.
Daarnaast is dit precies het soort software waarbij vooraf bepaald moet worden of het onder de Europese verordening voor medische hulpmiddelen valt, en wat de AI-verordening eraan toevoegt. Dat bepaalt de eisen aan validatie, documentatie en toezicht. Achteraf uitzoeken is duurder dan vooraf.
Bredere betekenis
Toepassingen die risico's vroeg signaleren in plaats van diagnoses stellen, zijn organisatorisch het eenvoudigst in te voeren: de professional blijft aan zet en het systeem wijst alleen waar hij eerder moet kijken. Voor ziekenhuizen die zoeken naar een eerste serieuze AI-stap buiten de administratie is dit een bruikbaar voorbeeld. Meer over die afweging staat in ons stuk over technologie die tijd oplevert.